Eine aktuelle Untersuchung von SAP offenbart eine Schere zwischen hohen KI-Budgets und mangelhafter Steuerung: Deutsche Firmen investieren durchschnittlich fast 40 Millionen Dollar in künstliche Intelligenz, doch nur vier Prozent sehen sich ausreichend auf den Einsatz von KI-Agenten vorbereitet.
Künstliche Intelligenz filtert in Unternehmen zunehmend Bewerbungen vor. Welche Strategien Jobsuchende kennen sollten, um algorithmische Auswahlverfahren erfolgreich zu durchlaufen und ihre Chancen zu erhöhen.
Das Training künstlicher Intelligenz verschlingt enorme Ressourcen. Mit gezielten Optimierungen lassen sich die Kosten jedoch deutlich senken – von der Nutzung vortrainierter Modelle bis zu effizienten Architekturanpassungen.
Die 2012 in Chengdu gegründete Fotobearbeitungsplattform Fotor kombiniert klassische Bildbearbeitungswerkzeuge mit modernen KI-Funktionen. Die Software richtet sich an Kreative und Marketing-Profis, die ohne teure Profi-Software arbeiten möchten.
OpenAI stellt mit ChatGPT Work eine KI-Plattform für Unternehmen vor, die auf dem neuen GPT-5.6-Modell basiert. Die agentengestützte Lösung automatisiert komplexe Arbeitsabläufe über mehrere Anwendungen hinweg und setzt dabei auf Wirtschaftlichkeit durch reduzierte Inferenzkosten.
Ein Freitagabend, eine Automation und ein kleiner Schwindel Es ist kurz nach zehn, die Kinder schlafen, der Abwasch steht noch, und Miriam hat eigentlich keine Lust mehr auf Technik. Trotzdem sitzt sie mit dem Laptop auf dem Sofa, weil sie sich seit Wochen über eine Kleinigkeit ärgert: Wenn sie nachts in den Flur geht, springt
OpenAI führt eine neue Desktop-Anwendung ein, die ChatGPT, den Arbeitsmodus Work und die Entwicklerplattform Codex vereint. Angetrieben von GPT-5.6 soll die App als zentrale Lösung für komplexe Workflows dienen.
Die lokale Nutzung von LLMs auf dem eigenen Rechner bietet Datenschutz und ermöglicht den Einsatz spezialisierter Modelle ohne Cloud-Anbindung. Verschiedene Tools machen die Technologie auch auf Standard-Hardware zugänglich.
Künstliche Intelligenz im Kundenservice durchläuft ihre Bewährungsprobe. Nach anfänglicher Euphorie zeigt sich: Der Erfolg hängt weniger von der Technologie als von Datenqualität und strukturierten Prozessen ab. Die Erwartungen werden realistischer.
Small Language Models (SLMs) entwickeln sich zur effizienten Alternative für große Sprachmodelle. Mit weniger als 10 Milliarden Parametern bieten sie für spezialisierte Unternehmensanwendungen oft bessere Performance bei deutlich geringeren Kosten und Ressourcen.